AI PERFORMANCE ANALYSIS
AI特性分析
POINT 1
AIの判断ロジックを可視化する
AI特性分析は、AIがなぜその答えを出したのかを「見える化」する技術です。どんな場面が得意で、どんな時に間違えやすいのかを分かりやすく示すことで、使う人が安心できる環境をつくります。精度を無理に100%にするのではなく、「どんな条件なら安心して使えるか」を明らかにすることで、現場への導入をサポートします。
判断理由を一目で把握 ― 推論根拠の可視化
AIが誤った判断をしたとき、その理由が分からないと不安が残ります。AI特性分析では、AIがどこを見て判断したのかをヒートマップで可視化。判断理由を一目で把握できるため、問題箇所を即特定でき、透明性と説明性が高まります。
失敗条件を事前共有 ― 推論の可視化
AIの精度を100%にするのではなく、どんな条件で失敗するのかを事前に共有することで、安心して運用できる環境を整えます。これにより、AIの得意シーン・苦手シーンを明確化し、現場導入時のリスクを最小化します。
シンプルな3ステップで導入も簡単
導入はシンプルな3ステップで進められるため、初めての現場でも安心して活用を始められます。
POINT 2
AI特性分析サービス・ソリューション
AI特性分析サービスは、AIモデルの精度・速度・サイズを可視化し、得意／苦手シーンを特定。
安定した性能と効率的な学習環境を実現します。
AI特性分析サービス・ソリューション一覧
AI性能分析(精度・速度・サイズ)
AIモデルの精度や速度、メモリ適合性を総合的に評価。現場導入時のリスクを低減します。
AIデータ分析・キュレーション技術
学習前にデータの量・偏り・欠損を分析し、問題箇所を可視化。CGやシミュレータで不足データを補完することで、学習ループを効率化します。
AI推論可視化技術
AIモデルの画像フレーム内の反応度合いを見える化し
AIの正解/失敗の要因となった画像部位や特徴を抽出します。
AI小型化・デバイス実装技術
リソース制約のあるエッジデバイスに合わせ、AIモデルを小型・高速化。精度を維持しつつ処理速度と省電力を両立します。
