AI MODEL OPTIMIZATION
AI小型化・実装最適化
POINT 1
実運用に直結する最適化技術
AI小型化・実装最適化は、イメージセンサー・画像処理・AIモデルを一体で設計・調整することで、限られたリソース環境でも高精度かつ高速に動作するAIを実現します。豊富なカメラSoC・センサー実績と独自の最適化技術（量子化・蒸留・アクセラレーター設計）により、性能を維持しながらモデルを小型化。監視カメラや自律ロボットなど幅広い応用分野で、エッジAIの量産化と社会実装を加速します。
イメージングとAIを結ぶ協調フレームワーク
イメージセンサー、イメージプロセッシング、AIモデルを統合し、システム全体で協調させることで新しい知能処理を実現。物体検知、顔・骨格認識、人検知（ヒートマップ）などの応用に加え、自律走行ロボット、安全運転支援、侵入監視や店舗顧客行動分析といった社会実装へ展開可能です。イメージングとAIを組み合わせた「現場で動く実装力」を示しています。
精度を落とさず、小型・高速化を実現する最適化技術
カメラ系SoC（10社以上）やイメージセンサー（5社以上）の豊富な実績をもとに、エッジデバイスでのAI小型化・高速化を推進。データセット開発から学習、グラフコンパイル、推論実行まで一貫した流れを提供し、MobileNetV2 SSD Liteなど軽量モデルの適用事例も多数。さらに、独自のAIアクセラレーター設計で最大3.7倍の高速化を実現し、特徴量空間（CAM）や重み空間（PSS）の可視化によりAI挙動を解析。限られたリソース環境でも信頼性の高いAI実装を可能にします。
POINT 2
AI小型化・実装最適化サービス・ソリューション
AI小型化・実装最適化サービスは、AIモデルの圧縮・実装から性能分析、FPGA/基板開発までを一気通貫で支援。
限られたリソースでも高精度を維持し、PoCから量産までAIの現場適用をスムーズに実現します。
AI小型化・実装最適化サービス・ソリューション一覧
AI小型化・デバイス実装技術
リソース制約のあるエッジデバイスに合わせ、AIモデルを小型・高速化。精度を維持しつつ処理速度と省電力を両立します。
AI性能分析(精度・速度・サイズ)
AIモデルの精度や速度、メモリ適合性を総合的に評価。現場導入時のリスクを低減します。
ハードウェア開発サービス(FPGA設計・基板設計)
RTL設計から基板試作まで。AIアルゴリズムのFPGA実装やアナログ/デジタル回路設計により、短期間で高品質な評価システムと量産開発を実現します。
AIデータ分析・キュレーション技術
学習前にデータの量・偏り・欠損を分析し、問題箇所を可視化。CGやシミュレータで不足データを補完することで、学習ループを効率化します。
AI推論可視化技術
AIモデルの画像フレーム内の反応度合いを見える化し、AIの正解/失敗の要因となった画像部位や特徴を抽出します。
